DAVID GUTIERREZ AVILES

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Profesor Permanente Laboral - Mod. PCD

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Investigación

Grupo de investigación

DATA SCIENCE & BIG DATA LAB (DS&BD)

Proyectos y contratos de investigación

Plataforma digital de Servicios de Logística Portuaria DIGITAL PORT (Investigador/a)
Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I (P001-21/E22 - Investigador/a)
IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador/a)
Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528 - Investigador/a)

Capítulos en Libros

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina:
TRIQ: A Comprehensive Evaluation Measure for Triclustering Algorithms. Pág. 673-684. En: 9648. Springer. Springer. 2016.
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Pág. 155-163. En: 7023. Springer. Springer. 2011.

Asistencia a congresos

Melgar-garcía, Laura;Troncoso-garcía, Ángela R.;Gutiérrez-avilés, David;Torres-maldonado, José F.;Troncoso-Lora, Alicia:
Explainable Artificial Intelligence for Education: A Real Case of a University Subject Switched to Python. Comunicación en congreso. ICEUTE 14th International Conference on European Transnational Educational. Salamanca. 2023
Melgar-garcía, Laura;Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia:
Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Data Mining Workshops. Orlando. 2022
Melgar-garcía, Laura;Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia:
Nearest neighbours-based forecasting for electricity demand time series in streaming. Comunicación en congreso. XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Málaga. 2021
Luna, José María;Manuel Carranza-García;Gutiérrez-avilés, David;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
Melgar-garcía, Laura;Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia:
High-content screening images streaming analysis using the STriGen methodology. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Brno. 2020
Torres, José Francisco;Gutiérrez-avilés, David;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco:
Random Hyper-Parameter Search-Based Deep Neural Network for Power Consumption Forecasting. Comunicación en congreso. 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2019). Gran Canarias, Islas Canarias (Spain). 2019
Fernández-gómez, Antonio Manuel;Gutiérrez-avilés, David;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco:
Real-Time Big Data Analytics in Smart Cities from LoRa-based IoT Networks. Comunicación en congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019
Gutiérrez-avilés, David;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Arcos Vargas, Ángel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Comunicación en congreso. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Oviedo. 2018
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina:
LSL: A new measure to evaluate triclusters. Comunicación en congreso. Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). . 2014
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy . Valladolid. 2012
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . CORDOBA, ESPAÑA. 2011
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Revisiting the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Comunicación en congreso. Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. SALAMANCA, ESPAÑA. 2011

Artículos publicados

Fernández, Antonio M.;Gutiérrez-avilés, David;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco:
A new Apache Spark-based framework for big data streaming forecasting in IoT networks . Journal of Supercomputing. 2023. Vol: 79. Pág. 11078-11100. https://doi.org/10.1007/s11227-023-05100-x.
Melgar-garcía, Laura;Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia:
A novel distributed forecasting method based on information fusion and incremental learning for streaming time series. Information Fusion. 2023. Vol: 95. Pág. 163-173. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.02.023.
Torres, José Francisco;Gutiérrez-avilés, David;Martínez-Álvarez, Francisco;Bui, Dieu Tien:
Deformation forecasting of a hydropower dam by hybridizing a Long Short-Term Memory deep learning network with the Coronavirus Optimization Algorithm. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022. Vol: 37. Núm: 11. Pág. 1368-1386. https://doi.org/10.1111/mice.12810.
Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Gutiérrez-avilés, David;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033.
Melgar-garcía, Laura;Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia:
Discovering three-dimensional patterns in real-time from data streams: An online triclustering approach. Information Sciences. 2021. Vol: 558. Pág. 174-193. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.089.
Amaro-Mellado, José-Lázaro;Melgar-garcía, Laura;Rubio-Escudero, Cristina;Gutiérrez-avilés, David:
Generating a seismogenic source zone model for the Pyrenees: A GIS-assisted triclustering approach. Computers & Geosciences. 2021. Vol: 150. 10.1016/j.cageo.2021.104736.
Martínez-Álvarez, Francisco;Asencio-Cortes, Gualberto;Torres, José Francisco;Gutiérrez-avilés, David;Melgar-garcía, Laura;Pérez , Rubén ;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. Big Data. 2020. Vol: 8. Núm: 4. Pág. 308-322. https://doi.org/10.1089/big.2020.0051.
Gutiérrez-avilés, David;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco:
Random Hyper-Parameter Search-Based Deep Neural Network for Power Consumption Forecasting. Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol: 11506. Pág. 259-269.
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Gil-cumbreras, Francisco Javier;Giráldez-Rojo, Raúl:
TRIQ: a new method to evaluate triclusters. BioData Mining. 2018. Vol: 11. Núm: 15. https://doi.org/10.1186/s13040-018-0177-5.
Gutiérrez-avilés, David;Fabregas, José Antonio;Tejedor, Javier ;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Arcos, Ángel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol: 10870. Pág. 120-130.
Martínez-Álvarez, Francisco;Gutiérrez-avilés, David;Morales-Esteban, Antonio;Reyes, Jorge;Amaro-Mellado, José-Lázaro;Rubio-Escudero, Cristina:
A novel method for seismogenic zoning based on triclustering. Application to the Iberian Peninsula. Entropy : An International and Interdisciplinary Journal of Entropy and Information Studies. 2015. Vol: 17. Pág. 5000-5021. doi:10.3390/e17075000.
Gutiérrez Avilés-gutiérrez Avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina:
MSL: A Measure to Evaluate Three-dimensional Patterns in Gene Expression Data. Evolutionary Bioinformatics. 2015. Vol: 11. Pág. 121-135. 10.4137/EBO.S25822.
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina:
Mining 3D Patterns from Gene Expression Temporal Data: A New Tricluster Evaluation Measure. The Scientific World Journal. 2014. Vol: 2014 (2014). Núm: 624371. http://dx.doi.org/10.1155/2014/624371.
Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. Neurocomputing. 2014. Vol: 132. Pág. 42-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061.

Patentes

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina: TrLab: Una metodología para la extracción y evaluación de patrones de comportamiento de grandes volúmenes de datos biológicos dependientes del tiempo. Número de patente: