LUIS MUÑOZ SAAVEDRA

Categoría
Profesor Ayudante Doctor

Contacto

Correo electrónico
Área
Arquitectura y Tecnología de Computadores

Investigación

Grupo de investigación

ROBOTICA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES (RTCAR)

Capítulos en Libros

Muñoz, Luis;Miró-Amarante, Lourdes;Domínguez-Morales, Manuel Jesús:
Diseño, configuración y evaluación de cluster de Raspberry pi para el procesamiento paralelo de vídeo. Pág. 210-217. Uex On-LINE. Uex On-LINE. 2019.

Asistencia a congresos

Luna, Francisco;Domínguez-Morales, Manuel Jesús;Civit, Javier;Durán, Lourdes;Muñoz, Luis;Domínguez-Morales, Juan Pedro;Vicente-Diaz, Saturnino;Linares-Barranco, Alejandro;Civit-Balcells, Antonio Abad:
Sampling Frequency Evaluation on Recurrent Neural Networks Architectures for IoT Real-time Fall Detection Devices. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Neural Computation Theory and Applications.. Austria / Vienna. 2019

Artículos publicados

Muñoz, Luis;Escobar, Elena;Miró-Amarante, Lourdes;Bohórquez-Gómez-Millán, M. Rocío;Domínguez-Morales, Manuel Jesús:
Designing and evaluating a wearable device for affective state level classification using machine learning techniques. Expert Systems With Applications. 2023. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119577.
Civit, Javier;Bañuls-beaterio, Alejandro;Domínguez-Morales, Manuel Jesús;Rivas-Pérez, Manuel;Muñoz, Luis;Rodriguez-Corral, Jose Maria:
Non-small cell lung cancer diagnosis aid with histopathological images using Explainable Deep Learning techniques. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2022. Vol: 226. Pág. 1-23. 10.1016/j.cmpb.2022.107108.
Muñoz, Luis;Luna, Francisco;Civit, Javier;Miró-Amarante, Lourdes;Civit-Balcells, Antonio Abad;Domínguez-Morales, Manuel Jesús:
Affective State Assistant for Helping Users with Cognition Disabilities Using Neural Networks. Electronics. 2020. Vol: 1843. Núm: 9. 10.3390/electronics9111843.
Muñoz, Luis;Miró-Amarante, Lourdes;Domínguez-Morales, Manuel Jesús:
Augmented and Virtual Reality Evolution and Future Tendency. Applied Sciences. 2020. Vol: 10. Núm: 1. https://doi.org/10.3390/app10010322.